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    智能,分析,人工智能管理存儲的價值空間不難想象

    經典科幻生化恐怖電影生化危機6展示了令人嘆為觀止的戰斗預測軟件的威力。

    主角愛麗絲觀察周圍環境后,迅速制定幾種干掉大BOSS的策略,已是令人震撼。不曾想,大BOSS對此不屑一顧,亮出了戰斗預測軟件,可完全預測對方的出招策略,先發制人,預想出幾中KO愛麗絲的戰斗方式。

    預測系統顯示可完全制服對手。

    這是人們對智能技術的想象,智能系統能結合實際周邊環境分析找出達到某種確定的目的方式。難點在于:環境很復雜,分析很難,找出達到目的的方式更是難上加難。

    在企業級存儲領域也是如此。企業級存儲系統的參數配置極其復雜,參數眾多,但目的很明確,讓存儲的性能,容量,管理性,在一個較為理想的范圍內,管理者為達到這一目的可以有多種操作供選擇。

    簡而概之,核心分兩步:收集信息,做出決策。

    第一部分,對于普通人來說,人在同一時間處理的數據是有限的,而機器獲取和存儲這些數據比較在行。第二部分,管理員憑借經驗和知識積累靈活處理少量問題的能力比較強,機器處理問題的能力有所欠缺,但隨著人工智能技術的發展,機器處理問題成為可能,機器是可以對同類問題大批量快速進行操作的。

    這樣類似科幻的想象已經走進了現實。

    EMC

    EMC的AI存儲管理產品叫CloudIQ,管理存儲系統的健康狀態,性能和可用性,這是一個基于SaaS的分析平臺,幫助管理員發現和預警可能出現的問題,原理是從全球的存儲系統中獲取諸如配置信息,性能,容量信息等,用近乎實時分析技術做出相應,提升用戶的反應時間和響應水平。

    飛康

    飛康有一個Intelligent Predictive Analytics也能達到類似的效果,飛康的智能預測或者說預測管理涉及從底層的資源曾,到操作系統層,最后到客戶端應用程序層,多層次對系統進行預測和管理。

    NetApp

    最近,NetApp介紹了一款叫Elio的存儲管理聊天機器人,管理員可以用自然語言管理NetApp的企業級存儲產品。Elio的定位是助手,可以為NetApp的所有產品提供入門級的技術支持,遺憾的是沒有公布提供幫助的準確率。

    NetApp的另外一個產品叫ActiveIQ,幫助客戶提升系統正常運行時間,能夠預測并檢測性能問題,同時提出配置建議,還可以幫助企業客戶對跨混合云數據基礎設施作出優化。

    NetApp的優勢在于其存儲產品的安裝量非常大,每天可憑借超過 30 萬個 Data Fabric 解決方案的數十億個數據點,結合云分析,為客戶提供行之有效的有益經驗。

    有意思的是,Elio是用IBM的沃森打造的,有點不解的是,IBM自己有沃森,自己有企業級存儲業務,不知道為什么自己搞一個用AI來管自己的存儲產品呢。大的存儲公司里面NetApp算是比較早做這樣的事的,其實,許多新的存儲公司也在做類似的事情。

    Tintri

    Tintri Analytics也是做存儲管理預測分析的軟件產品,它可以用來解決性能問題,能查出究竟是存儲、網絡還是存儲的問題導致了性能問題,并能快速解決問題。存儲資源管理是另外一類問題,未來一段時間會用多少資源呢?配置多了浪費,配置少了不夠用,智能的人工智能技術能根據歷史記錄來作出預測,給出配置建議。

    先智數據

    先智數據的Diskprophet也是做預測,檢測磁盤的運行數據,檢測硬盤的運行狀態,然后做出預測,在故障發生之前做出行動,防止故障進一步發展,影響系統運行,而且,先智的預測產品能調整做磁盤修復的時間,防止在業務高峰期修復,讓整體的系統的運行狀態一直維持在可接受的范圍內。

    Nimble

    Nimble被HPE相中并收入囊中了,Nimble的人工智能存儲管理系統叫InfoSight Predictive Anakytics。

    據介紹,InfoSight從2010年就開始收集大量產品數據,對這些數據加以分析做出處理模型和辦法,有許多問題都具有共通性,在大的數據量基礎上,InfoSight可以在問題出現后和帶來影響之前把十有八九的問題解決掉。對于部分復雜的具有個性的問題,這些收集的數據也可以提供幫助。

    Nimble宣稱自己做到了6個9的可靠性,意味著全年宕機時間不超過25秒,如此高可靠性已具備極高的可靠性,可以很好地讓Nimble的閃存解決方案來支持核心業務了。

    Pure Storage

    Pure Storage的Pure1 Meta也是個基于人工智能的管理軟件,每天收集很多很多數據,對未來性能,運行狀態,資源需求量做預測,持續發現可能存在問題的部分并作出預警,隨著時間的推移,人工智能持續演進,不斷學習和進步,降低了用戶管理的負擔。

    智能的企業級存儲運維管理

    類似的產品和方案還有很多,特點都是獲取大量系統的運行數據,大多數做此類產品的都是大存儲公司,因為安裝量大所以獲取的數據多,以大數據量做預測的結果更有價值。

    大的存儲公司并沒有將其作為核心競爭力,比如CloudIQ免費用于EMC的Unity和SC系列存儲,NetApp的產品是最近才有的產品,反倒是許多比較新的存儲公司有意以此作為創新點來在市場上發聲。

    部分產品強調從資源層,系統層到應用層的監控,這要求對全產品堆棧有較強的認識和理解,對技術水平要求很高,在一定程度上也限制了此類產品的通用性,也就是一個產品智能管理一家的存儲產品,符合存儲系統一貫的風格。

    還是要肯定用機器管理存儲的價值,讓存儲管理有了更多主動性,先一步下手,防患于未然。給出的數據表明,通過使用 NetApp 分析功能,NetApp 客戶每年節省的資金總額已超過 6 億美元,人工智能,人工智能的分析管理的價值空間不難想象。

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