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    Arm通過虛擬硬件與新的解決方案導向的產品,帶動物聯網經濟轉型

    Arm物聯網全面解決方案通過一套全棧式解決方案,大幅加速產品開發進程并提高投資回報率Arm虛擬硬件使得開發無需基于實體芯片進行,促成軟件與硬件的共同設計,讓產品開發時間最多縮短兩年Project Centauri作為Arm新的生態系統計劃,將推動標準與框架,以助力應用市場的成長以及擴展物聯網軟件的創新。

    10月19日,Arm發布Arm 物聯網全面解決方案(Arm Total Solutions for IoT)。這一獨特的物聯網設計方法將為嶄新的物聯網經濟奠定根基。Arm物聯網全面解決方案將簡化并導入現代化的軟件開發,進而為開發者、OEM廠商以及服務提供商在物聯網價值鏈的每個階段加速開發進程,讓產品設計周期最多可縮短兩年。

    Arm物聯網兼嵌入事業部副總裁Mohamed Awad表示:“通過徹底改變系統的設計方法,Arm的獨特定位可以推動新的物聯網經濟,其形態、速度與規模等方面都足以與智能手機應用市場經濟相媲美。Arm物聯網全面解決方案改變了我們為整個生態系統提供關鍵技術的方法,并展現了我們在軟件方面重大且持續的投資,進而賦能開發者開展創新,擴展全球影響力?!?/p>

    新的虛擬硬件目標可至多縮短產品設計周期兩年

    Arm物聯網全面解決方案是以有實證基礎的Arm Corstone為根基,Corstone是一套經過驗證且預先集成的子系統,它已為Arm芯片伙伴超過150個設計項目加速產品上市進程。Arm物聯網全面解決方案為軟件開發者、OEM廠商、服務提供商帶來Arm虛擬硬件目標(Arm Virtual Hardware Targets),該基于云的新服務可提供Corstone子系統的虛擬模型,使得軟件開發無需基于實體芯片進行。Arm虛擬硬件為物聯網及嵌入式平臺帶來現代化敏捷的軟件開發方法,包括持續集成/持續開發(CI/CD)、DevOps與MLOps,免去投資復雜的硬件農場。

    通過基于Arm架構SoC的準確模型提供了模擬內存與外設等機制,軟件的開發與測試現可在芯片完備之前就著手進行,如此一來,典型的產品設計周期可以從平均的五年,最多縮短為三年。這讓Arm芯片伙伴能在芯片流片前,取得客戶對芯片的反饋,同時協助整個物聯網價值鏈,能在芯片推出之前,輕松地開發并測試基于最新IP的代碼。

    Arm虛擬硬件現可在AWS Marketplace獲取,并計劃于2022年在中國推出。Arm的合作伙伴正在通過這項技術加速創新,并提速產品上市進程。

    根據用例而設計 簡化開發流程

    Arm物聯網全面解決方案是一套專為特定用例而設計的完整解決方案,讓開發者可以專注在真正重要的部分,也就是跨不同應用和設備的創新與差異化。它具備簡化設計流程與產品開發所需的一切,包括硬件IP、軟件、機器學習模型、先進的工具(例如全新虛擬硬件目標)、應用程序特定的參考代碼,以及來自全球最大的物聯網生態系統的支持。

    Arm物聯網全面解決方案的第一套配置已經推出,可針對通用計算與機器學習工作負載的用例,其中包括一個基于機器學習的關鍵詞辨識示例。同時,支持來自Arm芯片伙伴基于Arm Corstone-300子系統的多種配置的虛擬硬件目標也已就緒,這結合了Cortex-M55處理器與Arm Ethos-U55微神經網絡處理器。

    Arm致力于以全面解決方案作為途徑,通過完整的產品路線圖,擘畫強勁的未來產品規劃,其中覆蓋了語音識別、物件識別等應用。

    標準化是規模擴展的關鍵

    為了讓產業伙伴利用他們在最廣泛的平臺所投資的軟件與服務,Arm同時也推出Project Centauri,該項目旨在通過針對設備開機、安全與云集成提供一套設備與平臺的標準和參考實作,為廣泛的 Arm Cortex-M軟件生態系統,達成類似Project Cassini為Cortex-A生態系統作出的貢獻。

    Project Centauri的API包括對PSA認證與Open-CMSIS-CDI的支持,這是一套標準的云到設備規范,能最大限度地減少啟動不同的云解決方案和實時操作系統所需的開發工作量。Project Centauri將降低工程開發成本、加速上市進程、實現大規模物聯網部署,并強化Cortex-M生態系統的安全性。

    帶領生態系統進入新的物聯網時代

    基于Arm Cortex-M架構的芯片出貨量迄今已超過700億顆,并仍在持續增長中。根據Mordor Intelligence的數據,物聯網芯片的平均復合年增長率(CAGR)將在2026年達到近15%。為順應這一增長機遇,Arm專注于確保生態系統能不斷地處于加速物聯網創新的前沿,通過擴展Arm IP的可得性,讓不同類型的企業都能借助Arm物聯網全面解決方案以及包括Arm Flexible Access在內的項目進行創新。

    Arm物聯網全面解決方案代表了物聯網新時代的起點——一個軟件與硬件在系統層面真正共同設計的時代。Arm獨特的定位得以聯合軟件與硬件開發者打造場景定義的計算,并釋放物聯網的經濟效益。從智能手機到數據中心,再到當前的物聯網,不論計算在何處發生,在設計過程中將系統納入考量,對于加速創新和充分利用Arm生態系統提供的專用處理能力將是一大關鍵。

    更多關于Arm虛擬硬件、Project Centauri以及其他Arm物聯網開發者的計劃,歡迎免費注冊本周在線舉行的Arm DevSummit。

    合作伙伴證言:

    “Alif Semiconductor致力于為開發者提供可實現高效人工智能/機器學習及長待機時間的下一代安全物聯網解決方案。Arm虛擬硬件帶來一種創新的方式,使我們的客戶和軟件合作伙伴能夠在云端對人工智能模型進行重復訓練和調試,獲取我們特定系統級芯片系統配置的理想計算周期數,并將其與我們在芯片上測量的實際周期數進行對比。這種新方法將助力開發者節省時間并優化設計?!?/p>

    ——Alif Semiconductor高級市場總監Mark Rootz

    “Arm物聯網全面解決方案有望助力全球開發者社區進一步釋放創造力,推動Arduino所一貫熱衷的創新精神。通過簡化并加速開發、減少碎片化以及賦能開發者快速高效地打造新產品,Arm及其生態伙伴正在推動物聯網的下一輪創新,以實現更高的投資回報水平?!?/p>

    ——Arduino首席執行官Fabio Violante

    “實現機器學習在物聯網領域的潛力需要盡可能快速、小巧且低功率的深度神經網絡。Arm虛擬硬件將賦能Deeplite引擎創建更高性能、更高能效的人工智能模型,進而助力開發者在面向所有垂直市場的用例進行設計時能夠突破界限?!?/p>

    ——Deeplite.ai聯合創始人兼首席產品官Davis Sawyer

    “物聯網應用中的音頻創新潛力巨大,尤其是通過使用機器學習。Arm虛擬硬件使我們能夠在開發周期中更早地開始為新款Arm處理器進行移植和優化。我們相信Arm物聯網全面解決方案將通過自適應噪聲干擾消除、聲音事件識別和聲學場景適應等革新功能,助力加快客戶的上市時間,并讓終端用戶能更快地體驗到最新應用?!?/p>

    ——DSP Concepts創始人兼首席技術官Paul Beckman

    “Arm虛擬硬件正在為嵌入式領域帶來革新功能。通過與Edge Impulse的現代嵌入式機器學習方法相結合,如此前有未見的方式讓我們為嶄新的創新成果鋪平了道路?!?/p>

    ——Edge Impulse聯合創始人兼首席執行官Zach Shelby

    “奇景光電永遠在線的智能傳感產品提供了尖端的人工智能計算能力,同時保持低功耗、低帶寬和對隱私數據的保護。我們與Arm在其邊緣人工智能生態系統的合作將可助力我們滿足這些需求,并促成我們的WiseEye解決方案,這項技術開發采用了Arm物聯網全面解決方案設計方式,從而提供市場領先的功能。通過Arm虛擬硬件目標,我們與生態系統的開發人員都能夠在芯片完成前著手進行軟件開發,大幅縮短了產品上市時間?!薄?/p>

    ——奇景光電(Himax)研發副總裁 陳有棟

    “L2S2托管型醫療設備云(MMDC)旨在克服健康科技開發和部署方面的障礙,并提供相應的工具以助力實現超快速的硬件和軟件開發。Arm虛擬硬件的推出令人振奮,它使設備數據系統能夠在設備硬件完成前,通過模擬大規模部署進行壓力測試,消除可能延誤臨床試驗和監管審批的系統故障?!?/p>

    ——L2S2首席執行官Philip Gaffney

    “Linaro與Arm在Trusted Firmware、MCUboot和OpenCMSIS-pack等技術上一直緊密合作,為人工智能驅動的物聯網設備奠定經全面測試的安全基礎。今日的發布讓我們為之欣喜,我們相信Arm物聯網全面解決方案將助推開發者的創新,并進一步加速強大且安全的基于Arm架構的物聯網設備部署?!?/p>

    ——Linaro業務發展副總裁Andrea Gallo

    “針對一系列新興的物聯網應用,系統工程師需要通過機器學習,從傳感器數據生成具有實踐性的洞見。Arm虛擬硬件目標和Qeexo AutoML將相輔相成地助力工程師更早地進行性能評估、設計探索和優化,從而在基于Arm架構的處理器上實現高性能的機器學習?!?/p>

    ——Qeexo機器學習業務總監Elias Fallon

    “Sondrel已與Arm合作近20年,也是Arm認證設計合作伙伴計劃的首家成員。Arm Corstone使我們能夠獲取預集成和驗證的IP組件,進而讓我們能夠以更低的成本,簡化并加速端到端芯片服務的交付。如今Arm物聯網全面解決方案通過Arm虛擬硬件推出了新功能,使我們的客戶能夠在芯片完成前就開始著手軟件開發和集成工作?!?/p>

    ——Sondrel首席執行官Graham Curren

    “機器學習將成為未來物聯網應用發展的關鍵力量。Arm虛擬硬件使我們能夠面向新的Cortex-M55和Ethos-U55進行庫的開發和測試,并在芯片完成前就能支持這些新款處理器,也使開發者能夠更早地在其產品設計中采用這些技術?!?/p>

    ——TensorFlow Mobile技術主管Pete Warden



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